Programme conférences plénières 2026

Repenser la forme scolaire face aux accélérations technologiques, écologiques et sociétales. 

Tout s’accélère : technologies, usages, climat. L’école évolue elle aussi : hybridation, classes dehors, projets de territoire bousculent déjà le cadre d’un même lieu, d’un même temps, d’un même groupe. L’IA amplifie encore le mouvement en rendant les savoirs accessibles partout, tout le temps.

Mais l’IA a ceci de particulier qu’elle est désincarnée, sans rapport direct au tangible. Une école qui se joue entre quatre murs risque paradoxalement de lui ressembler. Et si ce qui distinguait l’école demain, c’était précisément son ancrage dans le réel ?

Alors, faut-il ouvrir les murs, repenser les rythmes et les pédagogies ? Quels formats tiennent réellement leur promesse, et lesquels relèvent du récit ?

Questionner les finalités de l’éducation à l’heure où une partie de nos capacités peut être déléguée à l’IA.

La question n'est pas de savoir ce qu'est l'IA, ni même comment s'en servir en classe. Elle est plus dérangeante : qu'est-ce qu'il faut apprendre, maintenant qu'elle est là ?

Lire, écrire, compter : rien de tout cela ne disparaît. Mais si l'essentiel se déplaçait ? Mais si l'essentiel se déplaçait ? Se débrouiller dans un monde incertain, coopérer, mener un projet, faire preuve d'ingéniosité, créer, garder la main sur sa propre pensée. Mais l'IA bouscule aussi notre définition de ce qu'est « être compétent » : que signifie savoir faire lorsqu'une partie du travail peut être déléguée ? 

Alors, que faut-il apprendre avec l'IA, et continuer à savoir faire sans elle ? Faut-il adapter les marges de l'école, ou repenser plus profondément ce qu'elle transmet et ce qu'elle évalue ?

 Interroger les conditions qui permettront à l’IA et au numérique éducatif de tenir leur promesse.

Le numérique éducatif porte depuis longtemps une promesse : rendre l’éducation plus accessible, personnalisée et inclusive. Avec l’IA, de nouvelles possibilités s’ouvrent : traduction en FALC, audiodescription, accessibilité cognitive renforcée. Pour les élèves à besoins éducatifs particuliers, le potentiel est réel.

Pourtant, sur le terrain, des écarts persistent : d’un établissement, d’une famille, d’un(e) enseignant(e) à l’autre, on n’utilise ni les mêmes outils, ni de la même façon, ni avec la même compréhension de ce qu’ils font.

Alors, à quelles conditions l’IA peut-elle réduire ces écarts plutôt que les creuser ? Comment choisir des outils qui bénéficient réellement à toutes et tous, sans en perdre la maîtrise ?

Trouver l’équilibre budgétaire, technologique et pédagogique.

Écrans, tablettes, robots, licences, IA génératives : jamais les technologies n’ont changé aussi vite, jamais les budgets n’ont été aussi contraints. Dans les écoles, les choix technologiques doivent se faire au service des enseignant(e)s, des élèves et de la pédagogie. Avant d’acheter, encore faut-il savoir pourquoi. Quel geste pédagogique un équipement rend-il réellement possible ?

Alors, comment distinguer l’indispensable du superflu, l’innovation utile de l’effet de mode ? Et comment arbitrer, financer et entretenir aujourd’hui des équipements qui devront rester pertinents demain ?